feat: AI 对话附件上下文解析 + 历史会话归档 + 多页面 UI 重构

- 后端: 新增 AttachmentContextBuilder 解析图片/PDF 摘要并拼入 LLM 上下文; ai_chat_endpoints 扩展附件接口; 新增 ReportAnalysisService
- 前端: 新增历史会话页与 conversation_history_provider; chat 链路支持附件展示与回放
- UI: 重构 medication_checkin / notification_center / profile / health_drawer 等多页面
- 配置: api_client baseUrl 适配当前 WiFi IP

backend/src/Health.Infrastructure/Reports/ReportAnalysisService.cs

@@ -2,6 +2,7 @@ using Health.Application.Reports;
 using Health.Application.Notifications;
 using Health.Infrastructure.AI;
 using Microsoft.Extensions.Logging;
+using UglyToad.PdfPig;
 
 namespace Health.Infrastructure.Reports;
 
@@ -17,6 +18,7 @@ public sealed class ReportAnalysisService(
     private readonly DeepSeekClient _llm = llm;
     private readonly IUserNotificationProducer _notifications = notifications;
     private readonly ILogger<ReportAnalysisService> _logger = logger;
+    private const int MaxPdfChars = 8000;
 
     public async Task AnalyzeAsync(ReportAnalysisJob job, CancellationToken ct)
     {
@@ -72,6 +74,9 @@ public sealed class ReportAnalysisService(
 
     private async Task<JsonElement> ExtractIndicatorsAsync(string filePath, CancellationToken ct)
     {
+        if (Path.GetExtension(filePath).Equals(".pdf", StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
+            return await ExtractIndicatorsFromPdfAsync(filePath, ct);
+
         var imageUrl = await GetLocalImageUrl(filePath, ct);
         if (imageUrl == null)
             throw new InvalidOperationException("报告图片文件不存在或无法读取");
@@ -112,6 +117,66 @@ public sealed class ReportAnalysisService(
         return json ?? throw new InvalidOperationException("报告识别结果格式异常");
     }
 
+    private async Task<JsonElement> ExtractIndicatorsFromPdfAsync(string filePath, CancellationToken ct)
+    {
+        var text = ExtractPdfText(filePath);
+        if (string.IsNullOrWhiteSpace(text))
+        {
+            return JsonDocument.Parse("""
+                {"isReport": false, "reason": "这份 PDF 可能是扫描件或图片版，当前无法直接提取文字。请上传清晰图片，或后续启用 PDF 页转图片后再用 VLM 识别。"}
+                """).RootElement;
+        }
+
+        var prompt = $$"""
+            你是一名医学检验报告分析专家。下面是用户上传 PDF 中提取出的文字。
+
+            PDF 文本：
+            {{text}}
+
+            第一步：判断这到底是不是一份医学检验报告。
+            如果不是，直接返回：
+            {"isReport": false, "reason": "这不是医学报告，原因：..."}
+
+            如果是医学报告，提取所有检测指标，返回严格 JSON 格式（不要 markdown 包裹）：
+            {
+              "isReport": true,
+              "reportType": "BloodTest/Biochemistry/Ecg/Ultrasound/Discharge/Other",
+              "indicators": [
+                {"name": "指标名称", "value": "数值", "unit": "单位", "referenceRange": "参考范围", "status": "normal/high/low"}
+              ]
+            }
+
+            注意：
+            - 只提取报告里真实出现的指标
+            - status 判断：数值在参考范围内=normal，超出上限=high，低于下限=low
+            - 不确定的参考范围不要编造，可留空
+            """;
+
+        var messages = new List<ChatMessage>
+        {
+            new() { Role = "system", Content = "你是医学报告结构化抽取助手，只输出严格 JSON。" },
+            new() { Role = "user", Content = prompt }
+        };
+
+        var response = await _llm.ChatAsync(messages, maxTokens: 1800, temperature: 0.1f, ct: ct);
+        var content = response.Choices?.FirstOrDefault()?.Message?.Content ?? "";
+        var json = TryParseJson(content);
+        return json ?? throw new InvalidOperationException("PDF 报告解析结果格式异常");
+    }
+
+    private static string ExtractPdfText(string filePath)
+    {
+        using var pdf = PdfDocument.Open(filePath);
+        var sb = new System.Text.StringBuilder();
+        foreach (var page in pdf.GetPages())
+        {
+            sb.AppendLine(page.Text);
+            if (sb.Length > MaxPdfChars) break;
+        }
+        var text = sb.ToString().Trim();
+        return text.Length > MaxPdfChars ? text[..MaxPdfChars] : text;
+    }
+
     private async Task<string> GenerateSummaryAsync(string indicatorsJson, CancellationToken ct)
     {
         var prompt = $"""