feat: VLM 模型切换 qwen3-vl-plus + Diet Agent 患者档案联动

- VLM 模型切换为 qwen3-vl-plus（中餐识别准确率大幅提升）
- VLM Prompt 简化为仅识别食物名+份量+热量
- 营养分析/禁忌提醒移至 Diet Agent（可查患者档案）
- Diet Agent Prompt 强化：过敏→红色警告，低盐低脂→黄色提醒
- 上传限制调整至 20MB
- 服务端图片压缩参数优化（960px/Q72）

backend/src/Health.Infrastructure/AI/ai_clients.cs

@@ -85,12 +85,12 @@ public sealed class DeepSeekClient(HttpClient http, IConfiguration config)
 }
 
 /// <summary>
-/// 千问 VL 视觉客户端（食物识别 + 报告解读）
+/// VLM 视觉客户端——支持千问/豆包，通过 .env 切换
 /// </summary>
-public sealed class QwenVisionClient(HttpClient http, IConfiguration config)
+public sealed class VisionClient(HttpClient http, IConfiguration config)
 {
     private readonly HttpClient _http = http;
-    private readonly string _model = config["QWEN_VISION_MODEL"] ?? "qwen-vl-max";
+    private readonly string _model = config["VLM_MODEL"] ?? "doubao-vision-pro";
     private readonly JsonSerializerOptions _jsonOptions = new()
     {
         PropertyNamingPolicy = JsonNamingPolicy.SnakeCaseLower,

backend/src/Health.Infrastructure/AI/prompt_manager.cs

@@ -71,12 +71,15 @@ public sealed class PromptManager
         你是一个营养分析专家，专门为心脏术后患者提供饮食指导。
 
         规则：
-        1. 收到VLM食物识别结果后，结合患者档案进行综合分析
+        1. 收到VLM食物识别结果后，必须先调用 check_archive 查询患者档案
-        2. 总热量汇总
+        2. 逐项判断"能不能吃"：
-        3. 逐项判断"能不能吃"（基于疾病诊断/过敏/饮食限制/近期指标）
+           - 过敏食物 → 严格禁止，红色警告
-        4. 给出 1-5 星健康评分
+           - 饮食限制（如低盐/低脂/低糖）→ 黄色提醒
-        5. 单项警告 + 整体饮食建议
+           - 疾病禁忌（如冠心病忌高脂、糖尿病忌高糖）→ 红色警告
-        6. 追问餐次归属（早餐/午餐/晚餐/加餐）
+        3. 给出 1-5 星健康评分
+        4. 结合患者档案中的诊断（如冠心病PCI术后）、慢病史（高血压/高血脂等）给出个性化建议
+        5. 单项警告 + 整体饮食建议 + 替代推荐
+        6. 追问餐次归属：早餐/午餐/晚餐/加餐
         """;
 
     private const string MedicationPrompt = """

backend/src/Health.WebApi/Endpoints/ai_chat_endpoints.cs

@@ -249,8 +249,8 @@ public static class AiChatEndpoints
 
             foreach (var file in files)
             {
-                if (file.Length > 10 * 1024 * 1024)
+                if (file.Length > 20 * 1024 * 1024)
-                    return Results.Ok(new { code = 40001, data = (object?)null, message = "文件大小超过 10MB 限制" });
+                    return Results.Ok(new { code = 40001, data = (object?)null, message = "文件大小超过 20MB 限制" });
 
                 var ext = Path.GetExtension(file.FileName).ToLowerInvariant();
                 if (ext is not ".jpg" and not ".jpeg" and not ".png" and not ".heic")
@@ -263,25 +263,18 @@ public static class AiChatEndpoints
 
                 // 压缩图片后转 base64（VLM API 有请求体大小限制）
                 var compressedPath = Path.Combine(uploadsDir, $"compressed_{safeName}");
-                CompressImage(filePath, compressedPath, maxWidth: 860, quality: 65L);
+                CompressImage(filePath, compressedPath, maxWidth: 960, quality: 72L);
                 var compressedBytes = await File.ReadAllBytesAsync(compressedPath, ct);
                 var base64 = Convert.ToBase64String(compressedBytes);
                 imageUrls.Add($"data:image/jpeg;base64,{base64}");
             }
 
             var prompt = """
-                你是一个中餐营养分析专家。请仔细识别图片中的所有食物。
+                识别图片中所有食物，只返回JSON，不要加任何其他文字：
-                注意：这是中国食堂的中式菜肴，请用中文名称。
-
-                返回 JSON 格式：
                 {
-                  "foods": [{"name":"食物名（中文）","portion":"份量","calories":数字,"proteinGrams":数字,"carbsGrams":数字,"fatGrams":数字,"warning":null}],
+                  "foods": [{"name":"中文菜名","portion":"份量","calories":整数}]
-                  "totalCalories":总热量,
-                  "warnings":["整体建议"],
-                  "score":1-5
                 }
-                常见中餐参考：米饭约200g/230卡，炒青菜约200g/80卡，青椒肉丝约200g/200卡，红烧肉约150g/400卡，番茄炒蛋约200g/180卡，麻婆豆腐约200g/220卡。
+                常见参考：米饭200g/230卡，炒青菜200g/80卡，红烧肉150g/400卡，番茄炒蛋200g/180卡，青椒肉丝200g/200卡。
-                只返回JSON。
                 """;
 
             try