MingNian
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fix: VLM prompt 改为通用食物识别，不限于中餐
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2026-06-02 14:30:52 +08:00 |
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MingNian
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b3ea5cc8ea
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fix: 移除过度压缩，VLM 图片质量提升至近乎无损
- 压缩参数改为 2048px/Q92（肉眼无法区分）
- VLM 模型锁定 qwen3-vl-plus（中餐识别准确）
- 上传限制 20MB，支持 jpg/png/heic
- VLM 只负责识图返回结构化 JSON，饮食分析交 DeepSeek
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2026-06-02 14:29:43 +08:00 |
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MingNian
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d095832a10
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feat: VLM 模型切换 qwen3-vl-plus + Diet Agent 患者档案联动
- VLM 模型切换为 qwen3-vl-plus（中餐识别准确率大幅提升）
- VLM Prompt 简化为仅识别食物名+份量+热量
- 营养分析/禁忌提醒移至 Diet Agent（可查患者档案）
- Diet Agent Prompt 强化：过敏→红色警告，低盐低脂→黄色提醒
- 上传限制调整至 20MB
- 服务端图片压缩参数优化（960px/Q72）
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2026-06-02 14:23:40 +08:00 |
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MingNian
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27cc920a4a
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fix: VLM 食物识别全链路修复 + 用药 Agent Prompt 优化
- 图片上传自动压缩（max 860px, JPEG Q65），解决大图超 API 129KB 限制
- 修复 VLM 传 file:// 本地路径 Bug，改为 base64 data URL
- VLM Prompt 优化为中文食堂场景，附带常见中餐热量参考
- 千问 API 错误信息透传，方便调试
- 用药 Agent Prompt 加查询规则：先调 manage_medication 再回答
- 新增 System.Drawing.Common 依赖用于服务端图片压缩
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2026-06-02 13:44:26 +08:00 |
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MingNian
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fix: 修复后端 JSON 反序列化与循环引用问题
- Program.cs 添加 JsonStringEnumConverter + CamelCase 策略，
修复枚举值和 decimal 反序列化失败
- CreateHealthRecordRequest 改为 class + init 属性，
修复 decimal? 在位置记录中的 JSON 反序列化异常
- 运动计划 /current 端点改用匿名对象投影，
修复 EF Core 导航属性循环引用导致 JSON 无限递归
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2026-06-02 13:01:21 +08:00 |
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MingNian
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chore: 全面规范化代码，遵循 CLAUDE.md 编码规范
- C# 文件命名改为 snake_case（28 个文件重命名）
- C# 类转换为主构造函数（8 个类）
- 空 catch 添加异常类型（2 处）
- 新建 GlobalUsings.cs（Health.Infrastructure、Health.WebApi）
- Flutter 移除 go_router，改用 Riverpod 路由栈
- Flutter 移除 flutter_secure_storage，改用 sqflite 持久化
- 修复 Flutter 构建路径（Flutter SDK 迁至 D 盘）
- 后端端口改为 0.0.0.0:5000，支持局域网访问
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2026-06-02 12:41:06 +08:00 |
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MingNian
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Initial commit: 健康管家 AI 健康陪伴助手
- Backend: .NET 10 Minimal API + EF Core + PostgreSQL
- Frontend: Flutter + Riverpod + GoRouter + Dio
- AI: DeepSeek LLM + Qwen VLM (OpenAI-compatible)
- Auth: SMS + JWT (access/refresh tokens)
- Features: AI chat, health tracking, medication management, diet analysis, exercise plans, doctor consultations, report analysis
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2026-06-02 11:11:29 +08:00 |
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