MingNian
|
c2399b952f
|
refactor: 4层架构重构 + 饮食VLM接入 + 多项修复
- 后端: remaining_endpoints拆分为6个独立文件
- 后端: AI Agent Handler从ai_chat_endpoints抽取为7个独立处理器
- 后端: 食物识别prompt改为输出结构化JSON
- 前端: 饮食识别从Mock替换为真实VLM API调用
- 前端: 首页图片上传URL修复(/api/upload→/api/files/upload)
- 前端: 拍饮食按钮导航到独立DietCapturePage
- 前端: 删除无用agent_bar.dart
- 前端: 修复widget_test.dart过期属性名
- 前端: 恢复ServicePackageCard和详情页
- 新增6份实施文档(情况/问诊/报告/建档/日历/视觉统一)
|
2026-06-03 23:17:37 +08:00 |
|
MingNian
|
f46c30f8e7
|
test: 更新 DefaultPrompt 测试(已移除阿福)
|
2026-06-03 20:33:24 +08:00 |
|
MingNian
|
7b898f8660
|
chore: 清理测试文件和上传目录
|
2026-06-03 11:19:16 +08:00 |
|
MingNian
|
c6395ea9b4
|
feat: 全功能前后端联调完成,47/47 测试通过
前端:
- 新增 DietCapturePage 独立拍照识别页
- 5种消息卡片类型完整实现(数据确认/用药/饮食/报告/快捷选项)
- 任务卡片区:异常警告+数据摘要+自动折叠
- 侧滑抽屉:历史对话列表+对话管理
- 运动计划:进度卡片+创建计划+每日打卡
- 报告页:拍照/相册/PDF上传+分析
- 面板按钮补全血氧/体重录入
- UI 升级:紫色主题+动画+气泡样式
- 全部迁移 Riverpod 3.x API
后端:
- 新增 _UpdateMessageTypeAndMetadata,Tool Calling 自动映射消息类型
- SSE answer 事件携带 type 字段
- 提示词优化(移除"阿福",语气规则归位)
- 运动计划支持 AI 创建和打卡
测试:
- 新增 full_e2e_test.py 全流程测试(认证/数据CRUD/6个Agent对话/VLM/报告)
|
2026-06-02 20:31:22 +08:00 |
|
MingNian
|
0e7f0a0b80
|
test: 修复 AI 智能体测试,28/28 全部通过
- 修复 DeepSeekClient 测试的 Authorization header 缺失
- 简化默认 Agent 测试断言,不再检查特定名称
- 新增 API Key 配置检查测试
|
2026-06-02 13:20:59 +08:00 |
|
MingNian
|
e20fc91b95
|
test: 添加 AI 智能体集成测试(28 个用例)
- PromptManager 7 个 Agent 的 System Prompt 验证
- DeepSeekClient 连通性测试
- 5 个 Agent 的端到端 SSE 对话测试:
记数据(血压/心率录入+Tool Calling)
药管家(用药查询)
AI 问诊(症状追问)
默认 Agent(自我介绍)
- 通过后端 API 真实调用 DeepSeek 验证 Tool Calling 逻辑
|
2026-06-02 13:09:40 +08:00 |
|
MingNian
|
6e69f1085e
|
chore: 全面规范化代码,遵循 CLAUDE.md 编码规范
- C# 文件命名改为 snake_case(28 个文件重命名)
- C# 类转换为主构造函数(8 个类)
- 空 catch 添加异常类型(2 处)
- 新建 GlobalUsings.cs(Health.Infrastructure、Health.WebApi)
- Flutter 移除 go_router,改用 Riverpod 路由栈
- Flutter 移除 flutter_secure_storage,改用 sqflite 持久化
- 修复 Flutter 构建路径(Flutter SDK 迁至 D 盘)
- 后端端口改为 0.0.0.0:5000,支持局域网访问
|
2026-06-02 12:41:06 +08:00 |
|
MingNian
|
14d7c30d3d
|
Initial commit: 健康管家 AI 健康陪伴助手
- Backend: .NET 10 Minimal API + EF Core + PostgreSQL
- Frontend: Flutter + Riverpod + GoRouter + Dio
- AI: DeepSeek LLM + Qwen VLM (OpenAI-compatible)
- Auth: SMS + JWT (access/refresh tokens)
- Features: AI chat, health tracking, medication management, diet analysis, exercise plans, doctor consultations, report analysis
|
2026-06-02 11:11:29 +08:00 |
|