MingNian
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fix: VLM 参数优化 - temperature 0.7, top_p 0.8, 指令放 system+user
- VisionAsync 新增 Temperature=0.7, TopP=0.8
- system prompt 用专业营养识别指令
- userText 用简短"请看图识别食物"配合图片
- 修复重复 prompt 导致 VLM 误读文本的 bug
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2026-06-03 11:12:06 +08:00 |
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MingNian
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feat: 全功能前后端联调完成，47/47 测试通过
前端：
- 新增 DietCapturePage 独立拍照识别页
- 5种消息卡片类型完整实现（数据确认/用药/饮食/报告/快捷选项）
- 任务卡片区：异常警告+数据摘要+自动折叠
- 侧滑抽屉：历史对话列表+对话管理
- 运动计划：进度卡片+创建计划+每日打卡
- 报告页：拍照/相册/PDF上传+分析
- 面板按钮补全血氧/体重录入
- UI 升级：紫色主题+动画+气泡样式
- 全部迁移 Riverpod 3.x API
后端：
- 新增 _UpdateMessageTypeAndMetadata，Tool Calling 自动映射消息类型
- SSE answer 事件携带 type 字段
- 提示词优化（移除"阿福"，语气规则归位）
- 运动计划支持 AI 创建和打卡
测试：
- 新增 full_e2e_test.py 全流程测试（认证/数据CRUD/6个Agent对话/VLM/报告）
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2026-06-02 20:31:22 +08:00 |
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MingNian
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feat: VLM 模型切换 qwen3-vl-plus + Diet Agent 患者档案联动
- VLM 模型切换为 qwen3-vl-plus（中餐识别准确率大幅提升）
- VLM Prompt 简化为仅识别食物名+份量+热量
- 营养分析/禁忌提醒移至 Diet Agent（可查患者档案）
- Diet Agent Prompt 强化：过敏→红色警告，低盐低脂→黄色提醒
- 上传限制调整至 20MB
- 服务端图片压缩参数优化（960px/Q72）
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2026-06-02 14:23:40 +08:00 |
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MingNian
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fix: VLM 食物识别全链路修复 + 用药 Agent Prompt 优化
- 图片上传自动压缩（max 860px, JPEG Q65），解决大图超 API 129KB 限制
- 修复 VLM 传 file:// 本地路径 Bug，改为 base64 data URL
- VLM Prompt 优化为中文食堂场景，附带常见中餐热量参考
- 千问 API 错误信息透传，方便调试
- 用药 Agent Prompt 加查询规则：先调 manage_medication 再回答
- 新增 System.Drawing.Common 依赖用于服务端图片压缩
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2026-06-02 13:44:26 +08:00 |
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MingNian
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chore: 全面规范化代码，遵循 CLAUDE.md 编码规范
- C# 文件命名改为 snake_case（28 个文件重命名）
- C# 类转换为主构造函数（8 个类）
- 空 catch 添加异常类型（2 处）
- 新建 GlobalUsings.cs（Health.Infrastructure、Health.WebApi）
- Flutter 移除 go_router，改用 Riverpod 路由栈
- Flutter 移除 flutter_secure_storage，改用 sqflite 持久化
- 修复 Flutter 构建路径（Flutter SDK 迁至 D 盘）
- 后端端口改为 0.0.0.0:5000，支持局域网访问
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2026-06-02 12:41:06 +08:00 |
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MingNian
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Initial commit: 健康管家 AI 健康陪伴助手
- Backend: .NET 10 Minimal API + EF Core + PostgreSQL
- Frontend: Flutter + Riverpod + GoRouter + Dio
- AI: DeepSeek LLM + Qwen VLM (OpenAI-compatible)
- Auth: SMS + JWT (access/refresh tokens)
- Features: AI chat, health tracking, medication management, diet analysis, exercise plans, doctor consultations, report analysis
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2026-06-02 11:11:29 +08:00 |
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