首次提交：脑晴测 H5 项目

包含前端源码、预构建产物（dist/）、零依赖 Node.js 服务器（server.mjs）、
Cloudflare Worker 版本（worker/）、部署文档（DEPLOY.md）和交接文档。

技术总监可直接 clone 后运行 node server.mjs 启动，无需安装 React 或 build。
DEEPSEEK_API_KEY 通过环境变量注入，未纳入仓库。

brain-h5/scripts/prepare-brain-assets.py

@@ -0,0 +1,125 @@
+from __future__ import annotations
+
+from collections import deque
+from pathlib import Path
+
+from PIL import Image
+
+
+ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1]
+SOURCE_ROOT = Path("D:/")
+OUT_ROOT = ROOT / "public" / "assets" / "brain"
+LANCZOS = getattr(getattr(Image, "Resampling", Image), "LANCZOS")
+
+
+ASSETS = {
+    "memory/bread.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_31_30 (1).png",
+    "memory/carrot.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_31_32 (2).png",
+    "memory/coffee.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_31_34 (4).png",
+    "memory/cookie.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_31_35 (5).png",
+    "memory/egg.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_31_36 (6).png",
+    "memory/fish.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_31_38 (7).png",
+    "memory/orange.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_31_39 (8).png",
+    "memory/cheese.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_31_40.png",
+    "planes/teal.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_31_44 (9).png",
+    "planes/coral.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_31_45 (10).png",
+    "symbols/camera.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_40_52 (1).png",
+    "symbols/sun.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_40_52 (2).png",
+    "symbols/squares.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_40_53 (3).png",
+    "symbols/lock.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_40_53 (4).png",
+    "symbols/lightning.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_40_53 (5).png",
+    "symbols/moon.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_40_53 (6).png",
+    "symbols/gear.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_40_53 (7).png",
+    "symbols/star.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_40_53 (8).png",
+    "symbols/puzzle.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_40_53 (9).png",
+    "symbols/coffee.png": "ChatGPT Image 2026年7月23日 21_40_53 (10).png",
+}
+
+
+def has_real_alpha(image: Image.Image) -> bool:
+    if "A" not in image.getbands():
+        return False
+    alpha = image.getchannel("A")
+    lo, hi = alpha.getextrema()
+    return lo < 255 and hi == 255
+
+
+def remove_generated_checkerboard(image: Image.Image) -> Image.Image:
+    rgba = image.convert("RGBA")
+    rgba.thumbnail((720, 720), LANCZOS)
+    pixels = rgba.load()
+    width, height = rgba.size
+
+    def is_background(x: int, y: int) -> bool:
+        red, green, blue, _ = pixels[x, y]
+        high = max(red, green, blue)
+        low = min(red, green, blue)
+        return low >= 218 and high - low <= 18
+
+    # Flood only from the canvas edge. This removes the connected checkerboard
+    # without punching holes into pale objects such as the teal plane or egg.
+    queue: deque[tuple[int, int]] = deque()
+    visited = bytearray(width * height)
+    for x in range(width):
+        queue.append((x, 0))
+        queue.append((x, height - 1))
+    for y in range(height):
+        queue.append((0, y))
+        queue.append((width - 1, y))
+
+    while queue:
+        x, y = queue.popleft()
+        offset = y * width + x
+        if visited[offset] or not is_background(x, y):
+            continue
+        visited[offset] = 1
+        if x:
+            queue.append((x - 1, y))
+        if x + 1 < width:
+            queue.append((x + 1, y))
+        if y:
+            queue.append((x, y - 1))
+        if y + 1 < height:
+            queue.append((x, y + 1))
+
+    for y in range(height):
+        for x in range(width):
+            red, green, blue, _ = pixels[x, y]
+            alpha = 0 if visited[y * width + x] else 255
+            pixels[x, y] = (red, green, blue, alpha)
+
+    bounds = rgba.getbbox()
+    if bounds:
+        rgba = rgba.crop(bounds)
+    return rgba
+
+
+def copy_or_convert(source: Path, destination: Path) -> None:
+    destination.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    with Image.open(source) as image:
+        if has_real_alpha(image):
+            prepared = image.convert("RGBA")
+            bounds = prepared.getbbox()
+            if bounds:
+                prepared = prepared.crop(bounds)
+            prepared.thumbnail((720, 720), LANCZOS)
+        else:
+            prepared = remove_generated_checkerboard(image)
+        prepared.save(destination, optimize=True)
+
+
+def main() -> None:
+    missing: list[str] = []
+    for output, source_name in ASSETS.items():
+        source = SOURCE_ROOT / source_name
+        destination = OUT_ROOT / output
+        if not source.exists():
+            missing.append(source_name)
+            continue
+        copy_or_convert(source, destination)
+    if missing:
+        raise SystemExit("Missing assets:\n" + "\n".join(missing))
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()