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- Backend: .NET 10 Minimal API + EF Core + PostgreSQL - Frontend: Flutter + Riverpod + GoRouter + Dio - AI: DeepSeek LLM + Qwen VLM (OpenAI-compatible) - Auth: SMS + JWT (access/refresh tokens) - Features: AI chat, health tracking, medication management, diet analysis, exercise plans, doctor consultations, report analysis
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# AI APP — 编码规范
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## 后端 C# (.NET 10)
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- 主构造函数：`public class Service(DbContext db) { }`
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- 静态方法必须标记 `static`
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- 集合表达式：`[]` / `[..src]`
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- `TryGetValue` 替代 `GetValueOrDefault`
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- 空 catch 必须指定异常类型
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- DTO 用 `record` 类型
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- `private static readonly` 缓存可复用对象
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- 本地函数优于 `Func<T>` 赋值
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- file-scoped namespace、global using、target-typed `new()`、`Nullable=enable`
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- Minimal API 扩展方法模式：`public static class XxxEndpoints { }`
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- AI 请求用 `HttpClient` 直连，不引入第三方 AI SDK
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- **文件命名 snake_case**：`auth_service.cs`、`auth_endpoints.cs`
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## 前端 Flutter (Dart)
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-前端用sqlite存储信息，不用shared_preferences
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- 用 Riverpod 管理所有状态和页面跳转
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## 运行与测试
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- 测试时自行启动后端，通过浏览器 DevTools 发送请求验证
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- Flutter 用 `flutter run` 连模拟器/真机
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