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包含前端源码、预构建产物（dist/）、零依赖 Node.js 服务器（server.mjs）、 Cloudflare Worker 版本（worker/）、部署文档（DEPLOY.md）和交接文档。 技术总监可直接 clone 后运行 node server.mjs 启动，无需安装 React 或 build。 DEEPSEEK_API_KEY 通过环境变量注入，未纳入仓库。
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# 脑晴测 H5 游戏设计规范（增强版 v1.1）
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## 通用测试约束
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- 竖屏触控优先；正式测试时不允许横屏布局改变刺激相对关系。
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- 每项任务必须先完成一道互动练习，教程和正式测试严格分离，练习行为不进入正式分数。
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- 每个有效操作记录：游戏、题号、期望答案、用户答案、正确性、反应时间和时间戳。
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- 切换后台时自动暂停计时并要求用户主动恢复；页面刷新、主动退出视为未完整完成。
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- 报告只解释本次任务表现，不输出疾病或诊断结论。
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## 1. 符号速配（处理速度）
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### 规则
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- 10 个视觉符号与数字 0–9 建立随机一一映射。
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- 同一次正式测试中映射固定，重新评估时重新随机。
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- 屏幕中央每题显示一个目标符号，用户点击其映射数字。
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- 连续目标不得与上一题相同。
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- 30 题或 60 秒先到即结束。
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### 数据
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- 正确数、错误数、正确率。
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- 每题反应时间、平均反应时间。
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- 连续错误、超时、完成题数。
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### 评分重点
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- 正确率 55%，速度 20%，任务完成度 20%，基础分 5%，错误额外扣分。
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- 未完成 30 题时按完成比例扣分，避免“只做少量题但正确率高”获得虚高结果。
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## 2. 交替连线（执行功能）
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### 规则
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- 画布中包含数字 1–10 和 10 个绿色面积依次增大的扇区圆。
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- 每次评估重新随机 20 个目标的位置，并使用预设安全点位避免重叠。
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- 正确顺序：1 → 最小绿色扇区 → 2 → 第二小绿色扇区，直到 10 → 最大绿色扇区。
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- 每次正确选择后绘制连接轨迹，帮助用户确认路径与当前进度。
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- 点错不推进当前步骤，并记录错误目标和错误类型。
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- 20 个目标或 180 秒先到即结束。
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### 数据
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- 已完成步骤、总用时、单步停顿时间。
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- 数字顺序错误、色块大小错误、规则切换错误。
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- 错误发生在任务前段还是后段。
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## 3. 方向追踪（注意力）
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### 规则
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- 每题展示 7 架飞机，只有 1 架保持青色，其余为高区分度干扰颜色。
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- 飞机使用唯一长机头、钝尾、后方短翼和尾翼，避免方向歧义。
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- 方向仅使用上、右、下、左四个标准 90° 旋转。
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- 用户找到青色目标后点击机头方向。
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- 每题重新随机青色目标位置和干扰飞机方向，避免用户通过固定位置规律作答。
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- 30 题或 60 秒先到即结束；3 次错误后提前结束。
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### 数据
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- 正确率、平均反应时间、剩余容错次数。
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- 上下混淆、左右混淆和连续失误。
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- 前后半程反应速度变化。
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## 4. 购物记忆（工作记忆）
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### 第 1–4 轮：清单回忆
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- 清单长度依次为 2、3、4、5 件。
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- 每轮从 8 件商品中随机抽取，用户确认记住后隐藏清单。
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- 用户从完整货架中多选刚才出现的商品。
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- 每轮允许查看一次原清单；查看行为会被记录为辅助使用并进入错误/辅助指标。
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- 记录命中、遗漏、误选、辅助查看和回忆时间。
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### 独立任务：精确找零
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- 正式测试不直接显示应找金额，用户需根据价格与付款金额自行计算。
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- 第 1 轮：价格 ¥13，付款 ¥20，目标找零 ¥7，限时 40 秒。
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- 第 2 轮：价格 ¥26.5，付款 ¥40，目标找零 ¥13.5，限时 45 秒。
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- 第 3 轮：价格 ¥41.5，付款 ¥60，目标找零 ¥18.5，限时 50 秒。
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- 可使用 ¥0.5、¥1、¥2、¥5、¥10、¥20 面额组合。
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- 每轮最多尝试 2 次；第一次错误后清空金额并提供一次重试机会。
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- 记录每次金额、金额误差、尝试次数和操作时间。
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### 结束条件
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- 购物记忆完成 3 轮后结束该任务；精确找零完成 3 轮后结束该任务。每轮以各自倒计时为准。
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## 分数与报告
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- 每个维度输出 20–98 分，避免原型阶段制造虚假的绝对满分精度。
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- 分数同时考虑正确率、反应速度、任务完成度和错误惩罚。
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- 80–98：状态不错；60–79：状态平稳；20–59：可以提升。
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- DeepSeek 根据结构化维度数据生成总结、优势、提升空间和三条建议。
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- DeepSeek 超时、配置缺失或返回格式错误时，自动使用本地规则报告。
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- 所有措辞限定为本次表现，不使用医疗诊断词汇。
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- 报告中的四个维度均可点击展开，并显示对应解释、完成度和建议。
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## 后续校准
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- 当前分值属于产品 MVP 分档，不是临床常模。
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- 后续应按年龄、教育程度、设备类型和真实样本分布建立常模。
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- 在常模完成前，报告必须保留“仅供自我了解与能力参考”的说明。
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